Estamos em busca de uma pessoa engenheira de dados sênior para atuar na construção e evolução da plataforma de Feature Store.
O objetivo é desenvolver pipelines performáticos, frameworks reutilizáveis e mecanismos de qualidade de dados.
Requisitos:
* Experiência sólida com Spark (PySpark) e processamento distribuído;
* Domínio de AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Step Functions, Redshift);
* Conhecimento em CI/CD com uso de Git e Jenkins;
* Prática com Terraform e conceitos de infraestrutura como código;
Benefícios:
* Experiência com automação de pipelines de dados e projetos de MLOps/Feature Store;
* Desenvolvimento de modelos de machine learning e inteligência artificial;