Destaque para Desenvolvedores de Dados
Uma oportunidade excepcional para pessoas apaixonadas por dados e tecnologia.
O que você vai fazer:
1. Ajude a transformar requisitos em soluções eficazes, aproveitando as melhores práticas de engenharia de dados.
2. Desenvolva arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.
3. Trabalhe em parceria com os especialistas em Data Science para criar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
4. Desenvolva pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
5. Implemente e gerencie workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
6. Aplicará conceitos de CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
7. Garanta boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos.
Quais habilidades estamos procurando:
1. Excelente conhecimento em SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
2. Bancos de dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
3. Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
4. Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
5. Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.
6. Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
7. Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.
8. Gerenciamento de projetos: Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados.
9. Cloud Computing: Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
10. Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
11. Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.