Projeto de Inovação na Robert Bosch em parceria com IEL|IPT.
Pré-requisitos:
• Título: Graduado;
• Formação: Engenharia de Software, da Computação Mecatrônica, Automação, TI, Inteligência artificial;
• Inglês: Intermediário/Avançado.
Atividades:
• Otimizar modelos de IA para reconhecimento e identificação de espécies em áreas de plantio de grãos;
• Desenvolver e implementar técnicas de machine learning e deep learning para aprimorar a detecção de ervas daninhas;
• Estruturar pipelines de engenharia de dados e processos de data mining para o sistema de reconhecimento;
• Estruturar datasets para treinamento de modelos de machine learning;
• Realizar labeling (marcações) para treinamento de modelo de IA;
• Analisar dados de pulverização oriundos das máquinas de campo.
Conhecimentos Necessários:
• Conhecimento em Computação em nuvem;
• Banco de dados;
• Pipeline de engenharia de dados;
• Data mining;
• Conhecimento em Machine learning / deep learning;
• Algoritmos de detecção de objetos em imagens;
• Familiaridade com frameworks como TensorFlow e PyTorch.
Conhecimentos Desejáveis:
• Familiaridade com Linux e Script bash.
Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40H Semanais
• Duração: 12 meses
• Bolsa Auxílio: R$ 4.000,00
• Atuação: Hibrida, Campinas - SP
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