O ideal candidato deve ser um profissional altamente qualificado com experiência em desenvolvimento de soluções em Python para otimização da recuperação de informações para LLMs.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar soluções inovadoras que otimizem a recuperação de informações para LLMs, utilizando habilidades avançadas em Python, FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy.
* Dominar tecnologias como LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para o aprimoramento de IA generativa.
* Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento para melhorar a precisão dos LLMs.
Requisitos:
* Experiência comprovada em RAG e recuperação de informações.
* Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS) para armazenamento e busca eficiente de informações.
* Proficiência em Python e bibliotecas de inteligência artificial.
* Tecnologia na área de tuning e fine-tuning de LLMs.
* Familiaridade com PromptFlow para melhoria do desempenho dos LLMs.