Descrição do Cargo
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O instituto nacional de telecomunicações está recrutando especialista para atuar na liderança técnica de projetos de inteligência artificial e ciência de dados.
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência de dados.
* Orientar o desenvolvimento de modelos avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas.
* APLICAR E CONCEBER ARQUITETURA DE SOLUÇÕES INOVADORAS PARA PLATAFORMAS NÚMERICAS COM FOQUE EM INTEGRAÇÃO DE TÉCNICAS DE IA E ML.
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de iaml, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões.
* Preparar documentações estratégicas e técnicas abrangentes sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos.
* Liderar o time de QA, provendo orientação e suporte ao time de garantia da qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas.
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua.
* Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e Qualificações
Ensino superior completo na área de tecnologia, preferencialmente em engenharia de computação, sistemas de informação ou ciência da computação;
Experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de machine learning/deep learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
Conhecimentos em:
* Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas cloud (AWS ou Azure);
* Ci/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.
Informações Adicionais
Horário das atividades: segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30;
Local das atividades: as atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho.