Responsabilidades:
Projetar e implementar pipelines de dados com foco em eficiência, escalabilidade e governança.
Realizar modelagem, extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
Atuar em ambientes de Data Lake e Data Warehouse com arquitetura moderna.
Assegurar a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
Apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa com foco em dados estruturados e não estruturados.
Construir e manter estruturas para monitoramento de dados e indicadores técnicos.
Trabalhar em parceria com engenheiros e cientistas de dados em soluções analíticas avançadas.
Requisitos Obrigatórios
:
Experiência sólida como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.
Capacidade analítica com visão estratégica e orientação a negócio.
Domínio em SQL e bancos de dados relacionais (PostgreSQL,
SQL Server, MySQL
).
Vivência prática com Data Lakes e soluções de armazenamento em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Proficiência em Python aplicado a dados (Pandas, NumPy).
Conhecimento em frameworks de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados.
Experiência com ferramentas de data visualization
(Power BI, Tableau, Looker, etc.).
Familiaridade com MLOps, versionamento de modelos e automação de pipelines.
Noções sólidas de segurança de dados, governança e data readiness.
Diferenciais:
Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Espanhol intermediário.
Experiência com ambientes altamente regulados ou de missão crítica.