Desenvolvedor de Inteligência ArtificialCargo: Cientista de Dados SêniorLocal: RemotoNível: SêniorBuscamos alguém para liderar projetos de data science, desde a concepção e exploração de dados até a implementação de modelos de inteligência artificial em produção. Atuará em desafios técnicos complexos e como um consultor, traduzindo as necessidades de negócios dos nossos clientes em soluções analíticas robustas e escaláveis.Responsabilidades:Conduzir projetos de ciência de dados, definindo a abordagem metodológica, garantindo a qualidade das entregas e mentorando cientistas de dados de níveis júnior e pleno.Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning.Traduzir resultados dos modelos em uma linguagem clara para stakeholders técnicos e não técnicos. A capacidade de contar histórias com dados será fundamental.Trabalhar em colaboração com outros times para garantir a integração e a implantação eficaz das soluções de inteligência artificial.Mantendo-se atualizado em inteligência artificial e machine learning, avaliando e introduzindo novas tecnologias, algoritmos e metodologias para o time.Qualificações Essenciais:Áreas de formação: Ciência da computação, Análise e desenvolvimento de sistemas, áreas correlatas.Sólida experiência profissional mínimo de 5 anos de carreira, com pelo menos 3 anos atuando como Cientista de Dados.Proficiência em Python e suas bibliotecas de ciência de dados.Experiência prática com frameworks de aprendizagem profunda (ex: TensorFlow, PyTorch).Profundo conhecimento em fundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de machine learning (regressão, classificação, clusterização, etc.).Experiência em comunicar e apresentar insights complexos para públicos diversos.Experiência Prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)Familiaridade com o ecossistema de GenAI: Conhecimento em frameworks e bibliotecas que orquestram e aceleram o desenvolvimento de aplicações com LLMs e bases de dados vetoriais.Diferenciais que nos farão brilhar os olhos:Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP), utilizando serviços como SageMaker, Azure ML ou Vertex AI.Vivência com práticas de MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento, versionamento com ferramentas como MLflow ou DVC).Experiência prévia em consultoria ou em projetos para diferentes indústrias.Inglês.