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Engenheiro de operações e segurança

Parauapebas
beBeeDevops
Anunciada dia 4 outubro
Descrição

Descrição do Cargo

O analista de operações e segurança terá papel fundamental na elevação da maturidade das operações, segurança, automação e FinOps da empresa, em conjunto com a equipe atual.

Ele promoverá sinergias entre equipes de desenvolvimento e infraestrutura, além de acelerar iniciativas de modernização e inovação.

Atuará com elevado grau de colaboração, responsabilidade compartilhada e foco em automação de processos e melhoria contínua.

Será responsável pela implementação, operação e evolução de ferramentas, processos e padrões de mercado em todo o ciclo DevOps e SRE.

* Implementar observabilidade (monitoramento, APM, logs estruturados, tracing distribuído, alertas inteligentes)
* Realizar ações de segurança proativa (hardening, gestão de segredos, DevSecOps, resposta a incidentes, compliance)
* Conduzir práticas estruturadas de FinOps (rightsizing, auto-scheduling, reservas, relatórios, políticas)
* Executar implantação, operação e evolução em ambientes como OpenShift e cloud (AWS, GCP)
* Desenhar, implantar e otimizar pipelines CI/CD, infraestrutura como código (Terraform, Helm) e políticas como código
* Reduzir o backlog de melhorias e automatizar processos que minimizem tarefas manuais recorrentes
* Abrangente conhecimento das ferramentas/automações: Terraform, Helm

Requisitos:

* Experiência com automação de infraestrutura e práticas de IaC
* Experiência com monitoramento
* Conhecimento e/ou experiência em observabilidade e APM
* Vivência em ambientes cloud (AWS, GCP, OpenShift); o Cloudfront/WAF, ECR, EKS, GKE, S3, load balancer, lambda, RDS
* Experiência em CI/CD e integração contínua de pipelines
* Conhecimento em soluções de monitoramento como: o Cloudwatch, Grafana
* Conhecimento de linguagens de programação Python para automação de scripts

Diferenciais:

1. Experiência anterior em times multifuncionais
2. Melhores práticas de segurança da informação e FinOps
3. Participação em projetos de modernização e automação de larga escala
4. Vivência em iniciativas de IA/MLOps
5. Certificações nas áreas de cloud, segurança, ou ferramentas DevOps

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