Nossa busca é por profissionais apaixonados e talentosos para trabalhar em projetos desafiadores e inovadores no setor de logística.
O perfil ideal deve ter experiência prática com BigQuery, ferramentas de orquestração de workflows de dados como Airflow, conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet e proficiência em programação em Python.
Além disso, devem ter habilidades para trabalhar com visualizações e dashboards utilizando Looker Studio e conhecer conceitos de modelagem de dados aplicados a dados de logística. A experiência em controle de versão (Git) também é requisito necessário.
Desenvolvimento de soluções:
* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística utilizando Airflow.
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos incluindo a otimização para o formato Parquet.
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
Colaboração e desenvolvimento pessoal:
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
Requisitos:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados.
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio.
* Habilidades em controle de versão (Git).
Diferenciais:
* Conhecimento do domínio de logística incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos.
* Experiência com outras plataformas de nuvem.
Ambiente de trabalho:
É uma oportunidade para trabalhar em um ambiente dinâmico e autônomo com grande responsabilidade e autonomia.
Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio.
Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.