Quais são os desafios da área e do cargo:Esta pessoa irá contribuir com os processos de qualidade em tecnologia do Grupo Fleury por meio de técnicas, ferramentas e parceria entre os times de Digital e Tech da empresa. Fazemos uso da tecnologia e inovação para gerar a movimentação que o mercado precisa. Somos reconhecidos pelo nosso propósito: cuidar das pessoas e buscamos aqueles que compartilham desse ideal.Deseja trabalhar em um lugar que concilie desafio, agilidade e inovação? Aqui é o lugar.Principais atividades: • Desenvolvimento e Evolução de Plataformas: Projetar, desenvolver e evoluir plataformas de dados robustas e escaláveis.• Ideação e Implementação de Arquiteturas: Liderar a ideação e implementação de novas arquiteturas de dados.• Automação e Escalabilidade: Desenvolver pipelines de dados automatizados e escaláveis.• Documentação e Conhecimento: Documentar processos e sistemas de forma detalhada.• Governança e Qualidade de Dados: Implementar e monitorar práticas de governança de dados.• Relatórios e Comunicação: Criar relatórios técnicos detalhados e apresentar para stakeholders.• Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com equipes de ciência de dados e engenharia de dados para entender requisitos.• Avaliar e incorporar novas tecnologias em conjunto com Arquitetura.• Mentorar engenheiros de dados juniores e plenos.• Propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas.Buscamos alguém que apresente: Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou área correlata.Domina os seguintes itens:• Infraestrutura como Código (IaC): Ferramentas de IaC como Terraform, Plumini e CloudFormation.• Computação em Nuvem: Experiência com AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Glue, Athena e SageMaker.• Ferramentas de CDC: Conhecimento e uso de ferramentas de CDC.• Armazenamento e Arquitetura de Dados: Implementação de data lakehouse e estruturas Medallion.• Modelos de Machine Learning em produção: Experiência no deploy e monitoramento de modelos.• Ferramentas de ETL e Orquestração: Experiência com Apache Airflow, dbt e outras ferramentas.• Experiência com Databricks.• Linguagens de Programação: Proficiência em Python e SQL.• Boas Práticas de Engenharia de Software: Aplicação de princípios de engenharia de software, como controle de versão, testes automatizados, integração contínua e deploy contínuo (CI/CD).• Governança de Dados: Experiência com políticas de governança de dados, gestão de dados sensíveis e privados, e catálogos de dados.• Experiência em processar e gerenciar grandes volumes de dados (Terabytes).• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.• Inglês intermediário (leitura técnica).• Experiência com ferramentas de gestão de projetos.• Habilidade para criar e apresentar relatórios técnicos e gerenciais.• Visão estratégica de negócios e da necessidade dos times de dadosAntes da inscrição na vaga, é importante verificar se você atende aos requisitos e se conecta com nosso propósito.O que esperamos? • Comunicação• Trabalho em equipe• Adaptabilidade• Iniciativa• Flexibilidade• Agilidade• Curiosidade• Visão sistêmica e analítica• Disciplina• Relacionamento Interpessoal• Empatia com a lógica do cliente• Capacidade de tomar decisões• Gestão inteligente do tempo• Capacidade de agir sob pressãoModelo de Trabalho: 100% Home OfficeO que oferecemos: Ajustar os benefícios conforme vaga/localidade