O cargo de Data Engineer é responsável por criar análises e relatórios a partir de diferentes fontes de dados, gerando insights acionáveis para o negócio.
As principais responsabilidades incluem:
* Criar análises e relatórios com foco em gerar insights acionáveis;
* Construir e manter modelos de dados eficientes, incluindo camadas analíticas e semânticas;
* Trabalhar com ferramentas como DBT, SQL e Python;
* Criar e documentar transformações de dados com boas práticas de versionamento e testes;
* Colaborar com engenheiros de dados, analistas e gerentes de produto para garantir dados confiáveis;
* Desenvolver dashboards e visualizações de métricas e KPIs;
* Apoiar a criação de pequenos modelos preditivos ou análises estatísticas simples quando necessário;
Requisitos:
* Experiência sólida com SQL e modelagem de dados;
* Conhecimento de ferramentas de transformação de dados como DBT ou equivalente;
* Capacidade de realizar análises exploratórias e criar relatórios com storytelling;
* Noções de Python para análises e automações básicas;
* Familiaridade com ferramentas de visualização de dados;
* Mentalidade orientada a produto e negócio, entender o porquê por trás dos dados;
* Conhecimento de boas práticas de versionamento e qualidade de dados;
Diferenciais não obrigatórios:
* Experiência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração;
* Experiência com modelos preditivos simples, ex: churn scoring clustering;
* Experiência em ambientes com dataops ou molops;
* Conhecimento em testes de dados, ex: DBT tests Great Expectations;
* Experiência explorando e analisando dados provenientes de múltiplas fontes, entendendo as demandas do negócio por meio de conversas com stakeholders;
* Vivência traduzindo os resultados por meio de relatórios e dashboards em ferramentas como Looker ou Metabase;
Benefícios:
* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus participação nos resultados;
* Day off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rotação remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto;
Como se candidatar:
Nossa empresa valoriza perspectivas diversas e incentiva a candidatura de pessoas com diferentes experiências. Se você é um profissional da área de dados e está procurando uma oportunidade desafiadora, pode se candidatar via LinkedIn.