Sobre a Vaga:
Estamos em busca de um(a) profissional altamente qualificado(a) para integrar nossa equipe de analytics avançado.
Principais Responsabilidades:
* Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação, filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas.
* Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM).
* Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.
* Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.
* Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
* Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Requisitos:
* Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
* Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
* Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
* Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels.
* Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
* Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.
A Empresa oferece ambiente dinâmico e desafiador que motiva o crescimento profissional do funcionário. A organização se esforça para fornecer oportunidades de desenvolvimento contínuo e promoções justas baseadas no mérito. Além disso, proporciona condições confortáveis de trabalho e tratamento justo aos empregados.
Entre em contato conosco para saber mais sobre essa oportunidade e como você pode se envolver nela!