Enviar CV para e Sobre a empresaReferência em inteligência geográfica e dados estratégicos, combinando tecnologia, análise geoespacial e consultoria para apoiar grandes organizações em decisões de expansão, performance comercial e planejamento de longo prazo. Com mais de duas décadas de experiência em estudos territoriais, geomarketing e projeções de mercado, ela entrega soluções que unem profundidade analítica e inovação tecnológica — incluindo plataformas próprias e projetos customizados com forte impacto no negócio dos clientes. É um ambiente ideal para profissionais de dados que buscam desafios reais, autonomia e a oportunidade de influenciar diretamente produtos, modelos analíticos e decisões estratégicas de alto nívelSobre a vagaConstruir, otimizar e manter uma arquitetura de dados robusta, escalável e confiável, garantindo a integridade das bases utilizadas em análises, operações de recall/pós-venda, modelos estatísticos e aplicações de geomarketing.Este profissional será responsável por estruturar processos, padrões e pipelines, atuando de forma totalmente hands-on, com forte domínio técnico e capacidade de resolver gargalos complexos de forma rápida e segura. Auxiliará na construção de pipelines e também na tomada de decisões.Responsabilidades PrincipaisArquitetura e Engenharia de Dados;Construir e evoluir a arquitetura de dados da empresa (on-premise + cloud);Projetar pipelines ETL/ELT confiáveis, escaláveis e modulares;Definir padrões técnicos, modelagem de dados e melhores práticas;Estruturar processos de DataOps e governança técnica;Qualidade, governança e performance;Garantir integridade, consistência e qualidade das bases;Implementar testes, validações, checkpoints e auditoria automática;Otimizar consultas, modelos e estruturas para alta performance;Operação e suporte técnico avançado;Resolver gargalos técnicos críticos (bases, cargas, pipelines);Estruturar fluxos de ingestão de dados de diversas;Apoiar demandas técnicas de Consultoria e Cientistas de Dados;Automação e padronização;Reduzir processos manuais criando automações;Estruturar frameworks para Engenharia de dados, DBAs e cientistas utilizarem;Criar documentação clara, atualizada e acessível;Colaboração com áreas de negócio e produto;Trabalhar diretamente com o time de Engenharia, PMO;Apoiar a evolução de produtos internos baseados em dados (geomarketing, APIs, dashboards).Requisitos técnicosLinguagens e Programação;Python (Pandas, NumPy, ETL) avançado;SQL (PostgreSQL e MySQL) nível especialista;Git / Versionamento, avançado;Pipelines e Orquestração;Airflow / DBT / SSIs;Criação e manutenção de ETLs;Experiência com automação de carga e transformação;Modelagem e Arquitetura de Dados;Modelagem dimensional e operacional;Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts;Processos de DataOps;Bancos e Ambientes;PostgreSQL;MySQL;ElasticSearch (desejável);Experiência com ambientes híbridos (on-prem + cloud);Linux nível básico/intermediário;Ferramentas e Tecnologias Adicionais;Apache Spark ou PySpark;Docker;Experiência com Google Cloud, AWS ou Azure;Ferramentas de observabilidade;Experiência com dados geográficos;Experiência com ingestão via APIs REST;Experiência com pipelines sensíveis ou de SLA crítico (diários/semanais).Soft SkillsPerfil hands-on;Resolução estruturada de problemas;Comunicação clara e objetiva;Autonomia total para propor e implementar melhorias;Organização e documentação. ;Regime de contratação: PJ ou CLT