Sobre o Time de Dados:
Na Onetopia, os dados são o nosso dia a dia. Nosso time de Dados tem como missão impulsionar a eficiência, a transparência e a inteligência nos projetos de nossos clientes. Atuamos como parceiros estratégicos, entregando soluções de dados sustentáveis, escaláveis e de alto impacto para diferentes segmentos de negócio.Por que essa vaga existe?
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados que nos ajude a garantir uma base de dados robusta, confiável e escalável. Você atuará com tecnologias comoAzure ,Databricks ,PySparkeAzure Data Factory, sendo peça-chave na construção de soluções que sustentam o crescimento e a inovação em um dos nossos clientes.Responsabilidades e AtribuiçõesComo será o seu dia a dia:
Projetar e manter pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis, integrando diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas);
Criar camadas analíticas que viabilizem o uso self-service de dados pelas áreas de negócio;
Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados claras, consistentes e acessíveis;
Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação (ETL/ELT) e disponibilização de dados;
Otimizar a performance de pipelines e monitorar suas execuções de forma proativa;
Apoiar na definição de arquitetura e promover boas práticas de engenharia e governança de dados;
Contribuir na modelagem de dados e no desenho de bancos com foco em performance e escalabilidade;
Atuar como ponte entre dados e as demais áreas da companhia, facilitando a comunicação e a tomada de decisão baseada em dados.Requisitos e QualificaçõesO que buscamos em você:
Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
Vivência comAzure Cloud.
Boa experiência como Engenheiro(a) de Dados, com domínio na construção e manutenção de pipelines;
Proficiência emSQL ,PythonePySpark ;
Vivência com ferramentas comoAzure Data Factory ,DatabricksePower BI ;
Conhecimento emmodelagem de dadose otimização de queries;
Familiaridade com boas práticas de versionamento, testes e deploy de pipelines de dados.
Boa comunicação, proatividade e trabalho colaborativo em ambientes dinâmicos.Critérios que aumentam o match com a vaga:Participação em projetos deconstrução de Data Lakese definição dearquitetura de dados ;
Certificações em Azure ou Databricks.
Conhecimento em Delta Lake.
Experiência em projetos com arquitetura de dados moderna (Data Lakehouse, medallion architecture etc).