Escolha Desafios em Engenharia de DadosDesenvolvedor em busca de um desafio profissional motivador, com foco no uso avançado do Python e SQL. Além disso, é importante ter experiência prática em DevOps e MLOps, incluindo integração com ambientes cloud (AWS/GCP).Requisitos Básicos para o Cargo:Domínio avançado de Python (incluindo bibliotecas de dados e machine learning)Proficiência em SQL para construção de queries complexas e integração com bancos de dados relacionais e data lakes.Experiência prática em DevOps e MLOps (Git, Docker, Kubernetes, automação de pipelines, CI/CD)Integração com ambientes cloud (AWS/GCP)Sólidos conhecimentos em estatística, matemática aplicada e técnicas de modelagem, incluindo validação, tuning e explicabilidade de modelos.Vivência em monitoramento de modelos em produção, uso de métricas de performance, e aplicação de feature engineering e redução de dimensionalidade.(Desejável) Atuação com GenAI e modelos de linguagem, incluindo fine-tuning e integração de APIs de LLMs.Experiência com IA generativa aplicada a negócios, projetos de transformação digital, ambientes regulados e arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse, Delta Lake, Databricks).Seja uma Pessoa Protagonista da Transformação DigitalAlguns candidatos possuem sólidas habilidades em data science, engenharia de software e arquitetura de sistemas, especialmente aqueles que trabalham com AWS ou GCP e pretendem impulsionar projetos inovadores.