Coletar, limpar e organizar grandes conjuntos de dados provenientes de diferentes fontes.Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning).Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.Criar visualizações e relatórios interativos para apresentação dos resultados (ex: Power BI, Tableau, Python, etc.).Colaborar com equipes de negócio, TI e engenharia de dados para definir requisitos e aplicar soluções baseadas em dados.Implementar e monitorar pipelines de dados e modelos em produção.Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados nas análises.Atualizar-se continuamente sobre novas técnicas, ferramentas e boas práticas de ciência de dados.Apoiar na definição de métricas e indicadores de performance (KPIs) baseados em dados.Documentar metodologias, códigos e resultados para assegurar reprodutibilidade das análises.Requisitos DesejáveisFormação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas.Conhecimento em linguagens de programação (Python, R, SQL).Experiência com bibliotecas e frameworks de análise e machine learning (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, etc.).Capacidade analítica, raciocínio lógico e atenção a detalhes.Boa comunicação e habilidade para traduzir dados em insights compreensíveis ao público não técnico. experiência na função