Para mandar bem nessa posição, você precisa de:
* Formação superior completa ou em andamento em Administração, Engenharia, Sistemas de Informação, Economia ou áreas correlatas;
* Experiência prévia com análise de dados, BI ou operações em Customer Success;
* Conhecimento avançado em Excel/Sheets e SQL;
* Vivência com ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau, etc.);
* Familiaridade com integração de sistemas, ETL ou automação (Zapier, Make, Hubspot, Workato, APIs).
Será legal se você também tiver...
* Noções de Python ou R para análises e IA.
* Conhecimento de métricas de CS (Churn, NRR, NPS, CSAT, LTV, CAC).
Atitudes e comportamentos que fazem toda a diferença:
Pensamento analítico: Capacidade de transformar dados complexos em insights claros e acionáveis.
Organização: Garantir governança de dados, documentação clara e consistência nas entregas.
Comunicação clara: Traduzir análises técnicas em informações acessíveis para diferentes públicos.
Colaboração: Trabalhar de forma integrada com os times de CS, Produto, Suporte e Data para implementar soluções.
O que você vai fazer no seu dia a dia?
* Estruturar e organizar processos de Customer Success, garantindo consistência e eficiência nas operações;
* Integrar dados de diferentes sistemas (CRM, suporte, billing, engajamento), criando relatórios e dashboards para apoiar decisões estratégicas;
* Definir e acompanhar métricas-chave (Churn, NRR, NPS, Health Score), propondo melhorias contínuas na jornada do cliente;
* Desenvolver automações e alertas para aumentar eficiência, reduzir riscos e apoiar o time de CS na retenção de clientes.