Desenvolvedor de Dados: Construa o Futuro
Através do nosso site, você encontrará oportunidades de carreira que podem mudar sua vida. No momento, estamos em busca de um Desenvolvedor de Dados para compor nossa equipe.
O Papel do Desenvolvedor de Dados
Nossa empresa é uma startup jurídica inovadora, focada em proporcionar soluções tecnológicas para os advogados e advogadas do Brasil. Atualmente, estamos desenvolvendo produtos e ferramentas que auxiliam na produtividade diária dos nossos clientes, voltados à simplificação da vida dos profissionais da área jurídica.
Responsabilidades Principais
* Criar análises e relatórios a partir de diferentes fontes de dados, com foco em gerar insights acionáveis. Isso inclui realizar análises exploratórias, criar visualizações de dados e apresentações, bem como fornecer recomendações baseadas nos resultados das análises.
* Construir e manter modelos de dados eficientes, garantindo a consistência e integridade dos dados ao longo do tempo. Isso envolve trabalhar com camadas analíticas, camada semântica, views e data marts, adotando práticas de boas infraestrutura e gestão de dados.
* Trabalhar com ferramentas avançadas, incluindo DBT, SQL, Python e ambientes como BigQuery ou Redshift, aplicando conhecimentos técnicos para criar transformações de dados robustas e escaláveis.
* Colaborar com outros departamentos para garantir a qualidade dos dados e apoiar decisões informadas. Isso inclui comunicação regular com engenheiros de dados, analistas e produtores de conteúdo, além de contribuir para a criação de dashboards visuais que oferecem insights claros e objetivos sobre o desempenho empresarial.
* Desenvolver pequenos modelos preditivos ou análises estatísticas quando necessário, aplicando métodos estatísticos avançados para extrair valor dos dados e melhorar as capacidades preditivas.
Habilidades E Requisitos Essenciais
1. Experiência sólida com SQL e modelagem de dados, demonstrando habilidades em transformação de dados e geração de relatórios precisos.
2. Conhecimento avançado de ferramentas de transformação de dados, incluindo DBT ou alternativas equivalentes, com experiência em usar essas ferramentas para automatizar processos de carga e transformação de dados.
3. Capacidade de realizar análises exploratórias detalhadas, criando relatórios contendo história por trás dos dados coletados, considerando todos os fatores importantes atrelados às análises realizadas.
4. Noções sólidas de Python para análises e automações básicas, com experiência em usar essa linguagem para realizar operações de transformação e manipulação de dados, especialmente em contextos de ciência de dados.
5. Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Metabase ou Looker, sabendo aproveitar suas funcionalidades para ajudar equipes a tomar decisões com base em evidências empíricas e interativos.
6. Mentalidade orientada a produto e negócios, entendidorte complexos relacionados a toda a cadeia produtiva,e sendo capaz de traduzir informações estátisticas em palavras.