Profissional responsável por projetar e definir a arquitetura de dados da organização, garantindo escalabilidade, segurança e governança. Lidera a estratégia de dados, define padrões arquiteturais e orienta equipes técnicas na implementação de soluções robustas em ambientes cloud, com foco em Azure e Databricks.
Requisitos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência mínima de 8-10 anos em dados, sendo pelo menos 4 anos em funções de arquitetura; Experiência comprovada em projetos de grande escala e complexidade; Certificações Azure (AZ-305, DP-203) e/ou Databricks desejáveis.
Requisitos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência mínima de 8-10 anos em dados, sendo pelo menos 4 anos em funções de arquitetura; Experiência comprovada em projetos de grande escala e complexidade; Certificações Azure (AZ-305, DP-203) e/ou Databricks desejáveis.
Hard Skills
Essenciais:
Databricks
(Especialista): PySpark, Python, SQL, arquitetura medallion (Bronze/Silver/Gold), Delta Lake, Unity Catalog; Azure Core
(Sênior): Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics, Microsoft Purview; Cloud Azure
(Sênior): Arquitetura de soluções, Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Event Hubs, Stream Analytics; Modelagem de Dados : Dimensional, relacional, Data Vault 2.0, modelagem NoSQL; Arquitetura de Dados : Data Lakehouse, Data Mesh, Lambda/Kappa architecture; Governança de Dados : Políticas de acesso, linhagem, qualidade de dados, compliance (LGPD/GDPR).
Diferenciais:
IA/Machine Learning : MLflow, Azure ML, integração de modelos em pipelines de dados; Ferramentas de BI : Power BI, Tableau; DevOps : CI/CD para dados, Git, Azure DevOps, Terraform; Streaming : Kafka, Event Hubs, processamento em tempo real.
Soft Skills:
Liderança técnica : Capacidade de influenciar e orientar equipes multidisciplinares; Visão estratégica : Alinhamento de soluções técnicas com objetivos de negócio; Comunicação executiva : Habilidade para traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders não-técnicos; Tomada de decisão : Análise crítica e decisões arquiteturais fundamentadas; Mentoria : Desenvolvimento e capacitação de profissionais júnior e pleno; Gestão de stakeholders : Negociação e alinhamento de expectativas; Pensamento analítico : Resolução de problemas complexos e design de soluções escaláveis; Adaptabilidade : Atualização constante com novas tecnologias e tendências.