Atividades:
• Criação de processos e aplicações com utilização de Machine Learning ou Inteligência Generativa, com criação de valor para as áreas de negócio por meio de insights, categorização, automação de processos ou novos produtos;
• Familiaridade com ferramentas de orquestração (Ex: Vertex AI Pipelines, Airflow) para automatizar o ciclo de vida dos modelos, desde o treinamento até a implantação e monitoramento. Compreensão de como integrar modelos em pipelines de dados existentes para garantir a entrega contínua de valor;
• Traduzir conceitos técnicos complexos em linguagem acessível para equipes não técnicas, facilitando a colaboração e o entendimento mútuo;
• Trabalha estreitamente com outras equipes, antecipando necessidades e oferecendo suporte para garantir o sucesso dos projetos;
• Desenvolver projetos de processos e produtos que utilizam Machine Learning e GenAI, desde a concepção dos e refinamento do detalhamento das soluções, a execução dos processos, criação dos modelos e prompts e acompanhamento em produção;
• Manutenção dos processos que utilizam IA, garantindo a execução e disponibilidade dos serviços, bem como a acurácia dos modelos e outros parâmetros de desempenho conforme especificação.Requisitos da vaga:
• Bacharelado completo em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas que envolvam forte base quantitativa e analítica;
• Conhecimento em gestão estratégica e gestão de projetos;
• Conhecimento em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn e frameworks de Deep Learning (e.g., TensorFlow, PyTorch);
• Experiência no desenvolvimento e implantação de aplicações que utilizam modelos de Inteligência Artificial Generativa;
• Experiência com plataformas de nuvem (Google Cloud, AWS) para o desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de IA e GenAI.Desejável:
• Pós-graduação ou certificações em áreas de TI, Data Science, Machine Learning ou Business Intelligence;
• Sólida experiência de atuação como Cientista de Dados, Analista de Dados ou em posição similar;
• Experiência em empresas de grande porte no processamento de grandes volumes de dados;
• Experiência no setor financeiro.