Buscamos profissionais apaixonados por dados para ajudar a impulsionar nosso crescimento.
O candidato ideal é alguém que possa trabalhar em diferentes contextos de projetos (Analytics e Transacionais) direcionando as melhores práticas de modelagens de dados. A experiência com Azure Synapse, Data Lake Gen2 e Azure Machine Learning são fundamentais para o sucesso do cargo. Além disso, conhecimento em linguagem ArchiMate, ferramentas de governança de dados e treinamentos em liderança técnica são altamente valorizados.
Se você é uma pessoa focada em resultados e tem habilidades técnicas sólidas, venha se juntar ao nosso time! Estamos ansiosos para conhecer seu perfil e saber como você pode contribuir para nossa evolução.
* Cuidado: Experiência com modelagem de dados conceitual, lógica e física (normalização, multidimensional e microsserviços);
* Cuidado: Experiência com Azure Synapse (ETL/ELT com pipelines e Spark Pools);
* Cuidado: Experiência com Data Lake Gen2 (zoneamento Bronze, Silver e Gold);
* Cuidado: Experiência com Azure Machine Learning (produção e DevOps);
* Cuidado: Experiência com Azure DevOps (CI/CD e versionamento);
* Cuidado: Experiência com ferramentas de modelagem de dados (Oracle Data Modeler, Erwin);
* Cuidado: Experiência com ferramentas de governança de dados (Catálogo, Linhagem e Qualidade – Informatica IDMC, Purview, Collibra);
* Cuidado: Conhecimento em Power BI, SQL Pools, Integration Runtime e Blob Storage;
* Cuidado: Conhecimento em LGPD e segurança no ciclo de dados;
* Cuidado: Conhecimento em linguagem ArchiMate para detalhamento de soluções;
* Cuidado: Experiência em interação com Arquitetos Corporativos de Dados;
* Cuidado: Experiência em liderança técnica e governança (definição de padrões, políticas e Data Stewards);
* Cuidado: Experiência em treinamentos, workshops e repasse de conhecimento.
Um diferencial seria ter experiência com Resource Groups, VPN e MVA.
A chave para o sucesso é a capacidade de adaptar-se às necessidades da empresa e trabalhar em equipe. Buscamos indivíduos que sejam capazes de lidar com mudanças e desafios, mantendo-se focados nos objetivos estratégicos da organização.
Esse papel é uma oportunidade única para aqueles que buscam carreira em tecnologia, especialmente em áreas relacionadas à análise de dados e ciência de dados.
Aqui está um resumo dos principais pontos:
Oportunidade de trabalho na área de dados e análise.
Desenvolvimento profissional contínuo.
Ambiente colaborativo e dinâmico.