Para mandar bem nessa posição, você precisa de:Formação superior completa ou em andamento em Administração, Engenharia, Sistemas de Informação, Economia ou áreas correlatas;Experiência prévia com análise de dados, BI ou operações em Customer Success;Conhecimento avançado em Excel/Sheets e SQL;Vivência com ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau, etc.);Familiaridade com integração de sistemas, ETL ou automação (Zapier, Make, Hubspot, Workato, APIs).Será legal se você também tiver...Noções de Python ou R para análises e IA.Conhecimento de métricas de CS (Churn, NRR, NPS, CSAT, LTV, CAC). Atitudes e comportamentos que fazem toda a diferença: Pensamento analítico: Capacidade de transformar dados complexos em insights claros e acionáveis. Organização: Garantir governança de dados, documentação clara e consistência nas entregas. Comunicação clara: Traduzir análises técnicas em informações acessíveis para diferentes públicos. Colaboração: Trabalhar de forma integrada com os times de CS, Produto, Suporte e Data para implementar soluções. O que você vai fazer no seu dia a dia?Estruturar e organizar processos de Customer Success, garantindo consistência e eficiência nas operações;Integrar dados de diferentes sistemas (CRM, suporte, billing, engajamento), criando relatórios e dashboards para apoiar decisões estratégicas;Definir e acompanhar métricas-chave (Churn, NRR, NPS, Health Score), propondo melhorias contínuas na jornada do cliente;Desenvolver automações e alertas para aumentar eficiência, reduzir riscos e apoiar o time de CS na retenção de clientes.