Carreira em Dados
Desenvolvemos equipes de alta performance para lidar com projetos avançados em analytics. Aqui, você desenvolverá sistemas de recomendação utilizando abordagens colaborativas, baseadas em conteúdo e híbridas.
* Elabore modelos de previsão de séries temporais com técnicas tradicionais e de machine learning;
* Implemente algoritmos de boosting e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado;
Para este cargo, precisamos de profissionais altamente qualificados e versáteis que tenham sólido conhecimento em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels; além disso, é necessária experiência em serviços em nuvem Azure e Databricks.
Nossa equipe procura por uma pessoa forte que seja capaz de resolver problemas e trabalhar de forma independente. Além disso, estamos procurando por alguém fluente no inglês (oral e escrito).
Requisitos Essenciais
Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas;
Experiência comprovada em sistemas de recomendação e modelos de séries temporais;
Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão;
Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels;
Experiência em serviços em nuvem Azure e Databricks;
Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente;
Inglês fluente (oral e escrito);