Conhecimentos Técnicos:- Fundamentos Estatísticos:o Testes de hipóteseo Validação de modelos preditivoso Métricas de avaliação e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME, etc.)- Machine Learning & Deep Learning:o Domínio dos principais algoritmos supervisionados e não supervisionadoso Experiência prática na construção, avaliação e ajuste de modelos- Desenvolvimento com Python:o Conhecimento das principais PEPs (Python Enhancement Proposals)o Experiência com bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorcho Desenvolvimento e disponibilização de modelos via APIs (FastAPI, Flask, etc.)- Integração com LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala):o Experiência em engenharia de promptso Desenvolvimento de sistemas inteligentes integrados a LLMs (ex: GPT)- Plataformas e Ferramentas:o Experiência com Databrickso Conhecimento em SQL para manipulação de dadoso Uso de GIT para versionamento de códigoExperiência Desejada:- Participação em projetos de:o Construção e publicação de modelos de machine learningo Disponibilização de modelos como serviços via APIso Desenvolvimento de Agentes de IA (Intelligent Agents)Informações adicionais:- Atuação remota- Contratação CLT