Job description
Somos uma fintech em crescimento, que valoriza a colaboração, a autonomia e a inovação em um ambiente dinâmico e desafiador.
Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar ao nosso time e ajudar a construir e desenvolver, manter e otimizar pipelines, garantindo qualidade, escalabilidade e performance. Você terá a oportunidade de trabalhar com a responsabilidade de integrar múltiplas fontes, modelar dados e colocar fluxos em produção com foco em soluções na Google Cloud Platform (GCP), contribuindo para a evolução da nossa arquitetura de dados e apoiando diretamente a nossa missão de gerar impacto positivo na vida de milhões de clientes.
Main responsibilities
O que você vai fazer por aqui
* Construir e evoluir pipelines de dados com Python, SQL e Apache Airflow, ajudando a dar escala às nossas soluções.
* Integrar e transformar dados de diversas fontes, garantindo que estejam sempre prontos, consistentes e confiáveis para análises e decisões estratégicas.
* Colocar a mão na massa em projetos na Google Cloud Platform (GCP) — Cloud Storage, BigQuery e Dataproc — explorando o que há de mais moderno em dados.
* Aplicar e disseminar boas práticas de engenharia (versionamento, testes, automação), fortalecendo nossa cultura de excelência técnica.
* Trabalhar lado a lado com times de Produto, Engenharia e Analytics, transformando dados em valor real para milhões de pessoas.
O que buscamos em você
* Experiência sólida em Python e SQL.
* Vivência prática com Apache Airflow.
* Experiência em projetos 100% na GCP (Cloud Storage, BigQuery e Dataproc).
* Conhecimento em arquitetura de dados, ETL/ELT e modelagem dimensional.
Requirements and skills
Vai se destacar ainda mais se tiver
* Conhecimento em dbt;
* Experiência com Apache Spark;
* Práticas em testes, versionamento e CI/CD aplicadas a engenharia de dados;
* Boa comunicação;
* Foco em resultado;
* Organização;
* Colaboração;
* Proatividade.
Additional information
Modelo de trabalho
* Híbrido para candidatos de Juiz de Fora (MG).
#J-18808-Ljbffr