Desenvolvedor de Modelos de Aprendizado por Máquina
Nossa empresa está em busca de um profissional qualificado para trabalhar na criação e implementação de modelos de aprendizado por máquina que gerem resultados precisos e escaláveis.
A função envolve projetar, desenvolver e otimizar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
Responsabilidades
* Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação utilizando técnicas como filtragem colaborativa, baseada em conteúdo e abordagens híbridas;
* Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning;
* Implementar algoritmos de boosting e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado;
* Colaborar com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis e soluções escaláveis;
* Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos;
* Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em machine learning;
Requisitos
* Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas;
* Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais;
* Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão;
* Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels;
* Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks;
* Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente;
* Inglês fluente (oral e escrito);