Encontramos um profissional carismático para Desenvolver soluções de dados, gerando padrões e insights significativos através da aplicação avançada de técnicas de Inteligência Artificial. Com foco em impactar positivamente os clientes por meio de produtos inovadores.
Todas as vagas estão abertas a pessoas com deficiência.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:
1. Realizar análise detalhada dos dados, visando identificar padrões e oportunidades de otimização.
2. Implementar modelos preditivos e algoritmos avançados para resolver problemas críticos de negócios.
3. Utilizar estatística avançada e inteligência artificial para modelagem de dados e previsões de alta precisão.
4. Desenvolver e implementar soluções escaláveis para integração nos processos de negócios.
5. Aplicar técnicas de IA para melhorar a tomada de decisões.
6. Trabalhar em colaboração com engenharia de dados e times de produto para operacionalizar modelos de machine learning.
7. Garantir a qualidade e segurança dos dados utilizados para análise e modelagem.
8. Definir e implementar padrões de governança de dados e melhores práticas de ciência de dados.
9. Monitorar continuamente os modelos para garantir performance e confiabilidade ao longo do tempo.
10. Atuar como referência técnica para a equipe de ciência de dados, promovendo mentoria e treinamentos.
11. Influenciar decisões estratégicas baseadas em dados, garantindo alinhamento com os objetivos do negócio.
12. Comunicar descobertas complexas de maneira clara e acessível para públicos técnicos e não técnicos.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:
* Conhecimento avançado em estatística, inferência causal e modelagem preditiva.
* Experiência com aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado.
* Domínio em técnicas de IA Generativa.
* Conhecimento profundo em engenharia de recursos (feature engineering), otimização de modelos.
* Domínio de linguagens de programação como Python para análise e modelagem de dados.
* Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning.
* Habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais e NoSQL.
* Experiência com MLOps, CI/CD para modelos de machine learning e pipelines automatizados.
* Capacidade de traduzir insights complexos para o negócio.
DIFERENCIAL
* Linguagem R.
* Conhecimento avançado em Big Data e computação distribuída.
* Conhecimento de ferramentas de visualização de dados.
* Experiência com plataformas de nuvem.