Descrição do Cargo:
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Buscamos um profissional experiente em construir soluções baseadas em LLMs + recuperação de dados reais (RAG), utilizando ferramentas como LangChain, LangGraph, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL.
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Ao se candidatar a este cargo, você estará integrando uma equipe de inovação que busca revolucionar o mercado financeiro com tecnologia de ponta.
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* Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs;
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* Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy;
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* Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa;
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* Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento;
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* Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs.
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Habilidades e Qualificações:
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* Experiência com RAG e recuperação de informações;
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* Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS);
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* Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
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* Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs;
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* Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft;
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* Conhecimento em PromptFlow.
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Vantagens do Cargo:
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Obrigado por considerar esta oportunidade!
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