Engenheiro(a) de Dados Sênior (Azure & Databricks) ;Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida expertise em Microsoft Azure e Databricks para fortalecer nossa equipe de dados. Você será peça chave na construção e otimização de nossa infraestrutura de dados escalável, garantindo que nossos dados sejam acessíveis, confiáveis e prontos para impulsionar análises e modelos de Machine Learning. Venha fazer a diferença em um ambiente dinâmico e colaborativoSuas Responsabilidades Incluirão: Projetar e Construir Pipelines: Desenvolver, implementar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados robustos e eficientes, utilizando Azure Data Factory, Azure Functions e Databricks. Otimização e Escalabilidade: Garantir a performance e escalabilidade de soluções de dados em grande volume (Big Data) com Apache Spark no ambiente Databricks. Modelagem de Dados: Criar e gerenciar modelos de dados eficazes em Data Lakes (Azure Data Lake Storage Gen2) e Data Warehouses (Azure Synapse Analytics ou Databricks SQL Analytics). Qualidade e Governança: Implementar e monitorar rotinas de qualidade de dados, garantindo a integridade, consistência e segurança das informações. Colaboração e Inovação: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outras equipes para entender suas necessidades e entregar soluções inovadoras. Automação e CI/CD: Utilizar ferramentas de CI/CD (Azure DevOps) para automatizar o deploy e a gestão de projetos de dados. O Que Buscamos em Você: Experiência Comprovada: Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia de Dados, com foco em plataformas cloud. Expertise em Azure: Sólida experiência com serviços Azure, incluindo Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e/ou Azure SQL Database. Domínio de Databricks/Spark: Proficiência no uso do Databricks e Apache Spark (PySpark ou Scala) para processamento de dados em larga escala. Linguagens de Programação: Excelentes habilidades em Python e SQL. Conceitos de Dados: Forte entendimento de arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse, modelagem dimensional e processos ETL/ELT. Resolução de Problemas: Capacidade analítica aguçada e proatividade na identificação e resolução de desafios complexos. Comunicação: Boa comunicação interpessoal e colaborativa. Seria um Diferencial : Certificações Microsoft Azure (DP-203 ou similares) ou Databricks. Experiência com Delta Lake, Unity Catalog e/ou MLflow. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI. Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban). O Que Oferecemos: Pacote de remuneração competitivo. Oportunidades de desenvolvimento profissional e treinamentos constantes. Ambiente de trabalho flexível (híbrido/remoto ). Cultura que valoriza a inovação, colaboração e o bem-estar. Acesso às mais novas tecnologias e ferramentas do mercado. Venha Fazer Parte do Nosso Time