O papel de um cientista de dados sênior é essencial para a transformação digital em uma empresa.Para exercer essa função com eficácia, o profissional deve dominar tecnologias avançadas como Python e SQL;Também é fundamental ter experiência prática em DevOps e MLOps, incluindo conhecimento em Git, Docker, Kubernetes, automação de pipelines e CI/CD;A solidez em estatística, matemática aplicada e técnicas de modelagem são fundamentais para desenvolver modelos precisos;Além disso, é desejável que o candidato tenha vivência em monitoramento de modelos em produção e habilidades em feature engineering e redução de dimensionalidade.Ainda assim, é importante que o profissional seja capaz de trabalhar em equipe e possuir habilidades de comunicação eficazes para garantir que as necessidades da empresa sejam atendidas.RequisitosNo que diz respeito aos requisitos, é fundamental que o candidato demonstre:Fundamentos sólidos em estatística e matemática aplicada;Conhecimento avançado em Python e SQL;Experiência prática em DevOps e MLOps;Vivência em projetos de transformação digital;Habilidades em feature engineering e redução de dimensionalidade;CandidaturaSe você está procurando por um desafio emocionante e deseja fazer parte de uma equipe inovadora, envie seu currículo para nós.