Nosso time de Data & AI tem a missão de impactar a educação com soluções inovadoras focadas na experiência dos alunos e professores e alta geração de valor para o negócio, acelerando a transformação digital no setor educacional.
Como Head of Data & AI, você será responsável por executar a estratégia de Dados e AI da Big Brain.
Responsabilidades-chave:
Estratégia de Dados e IA: Implementar a estratégia de dados e IA, identificando oportunidades e alinhando metas com líderes internos e externos.
Construção e Liderança de Equipes: Formar e liderar uma equipe de alto desempenho em Dados e IA, promovendo o desenvolvimento contínuo, colaboração e inovação.
Gestão de Projetos de Alto Impacto: Gerenciar projetos de ponta a ponta, aplicando técnicas avançadas de engenharia de IA e MLOps.
Desenho de Soluções de Dados e IA: Trabalhar com equipes de Arquitetura para desenhar soluções escaláveis e resilientes, utilizando frameworks como CrewAI, Langchain e bancos de dados vetoriais.
Segurança e Compliance: Implementar práticas de segurança e conformidade, como filtros de toxicidade e mitigação de viés, alinhadas ao Responsible AI.
Monitoramento e Governança: Gerenciar o monitoramento de soluções de IA, controlando desempenho, custos e qualidade com ferramentas como Langsmith, Azure Monitor e Grafana.
Inovação e P&D: Liderar a inovação em IA, promovendo provas de conceito e explorando novas ferramentas e frameworks de IA.
Requisitos desejados:
Mais de 3 anos de experiência relevante liderando times de Dados e IA, com histórico comprovado na entrega de projetos em larga escala.
Sucesso na atuação em ambientes complexos, com paixão por transformar dados em soluções práticas.
Habilidades excepcionais de comunicação, facilitando a interação com executivos seniores e stakeholders de diversas áreas.
Forte capacidade analítica e de resolução de problemas, com atenção especial aos detalhes e foco na entrega de resultados.
Profundo conhecimento do ecossistema Azure AI e experiência com frameworks para Agentic Worflows como CrewAI, PydanticAI, LangChain ou equivalentes.
Expertise em técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), Graph RAG, bancos de dados vetoriais e embeddings de alta dimensão.
Domínio em engenharia de prompts, fine tuning e avaliação de LLMs.
Vivência comprovada em MLOps, com práticas consolidadas de CI/CD, versionamento e governança.
Conhecimentos em segurança, privacidade e ética em IA.
Proficiência avançada em programação com Python e familiaridade com frameworks para Agentic Worflow como CrewAI, PydanticAI, Langchain ou similares.
Incentivos:
1. Home Office;
2. Plano de saúde UNIMED;
3. Gympass;
4. 20 dias de recesso remunerados;
5. Bônus/PLR;
6. Programa fidelidade (semelhante ao 13º);
7. Bonificação sobre indicação de novos funcionários;
8. Day-off no aniversário.