Desenvolver soluções de ciência de dados inovadoras e estratégicas em prol do negócio é fundamental.
• Conhecimentos avançados em modelagem de dados, estatística, SQL e Python são essenciais para o desempenho eficaz nesse cargo.
• A experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda) e metodologias ágeis é necessária para a implementação de projetos complexos.
• Pensamento analítico e habilidades para resolver problemas complexos relacionados a dados são cruciais para tomar decisões informadas.
• Uma boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe é imprescindível para alcançar os objetivos do projeto.
Responsabilidades principais:
• Análises exploratórias precisas para identificar padrões e tendências que informem decisões estratégicas.
• Desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas avançadas.
• Testes e validações regulares dos modelos de demanda para garantir a precisão dos resultados.
• Identificação de oportunidades de melhoria nos processos de análise e modelagem.
• Orientação e apoio à equipe, compartilhando conhecimentos e melhores práticas em ciência de dados.