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Analista de dados

Montenegro
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Analista de dados
Anunciada dia 4 outubro
Descrição

Analista de Dados

Procuramos um(a) Analista de Dados para analisar grande quantidade de dados descobrir padrões e insights para a empresa por meio da aplicação de técnicas diversas de Inteligência artificial sempre alinhada com o negócio. Também é missão impactar de forma positiva clientes por meio de produtos AI-Driven.

Todas as nossas vagas estão disponíveis para pessoas com deficiência


RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:

* Análise e modelagem avançada. Realizar análises de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização da gestão de negócios.
* Desenvolver modelos preditivos, algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas críticos do negócios.
* Realizar estudos estadísticos avançados e inteligência artificial para modelagem de dados e previsões de alta precisão.
* Desenvolver e implementar soluções escaláveis baseadas em dados para integração nos processos de negócios.
* Implementar técnicas de IA para melhorar a tomada de decisões dos líderes e equipes.
* Trabalhar em colaboração com engenharia de dados e times de produto para operacionalizar modelos de machine learning.
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados para análise e modelagem.
* Definir e implementar padrões de governança de dados e melhores práticas de ciência de dados.
* Monitorar continuamente os modelos para garantir performance, acurácia e confiabilidade ao longo do tempo.
* Atuar como referência técnica para a equipe de ciência de dados, promovendo mentoria e treinamentos para desenvolvimento de habilidades.
* Comunicar descobertas complexas de maneira clara e acessível para públicos técnicos e não técnicos.
* Manter-se atualizado sobre novas tecnologias, frameworks e metodologias para manter a empresa na vanguarda da inovação em ciência de dados.


REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:

* Proficiência em estatística avançada, inferência causal e modelagem preditiva.
* Experiência com aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado.
* Conhecimento em técnicas de IA Generativa.
* Conhecimento aprofundado em engenharia de recursos (feature engineering), otimização de modelos.
* Domínio de linguagens de programação como Python para análise e modelagem de dados.
* Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost).
* Habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais e NoSQL.
* Experiência com MLOps, CI/CD para modelos de machine learning e pipelines automatizados.
* Capacidade de traduzir insights complexos para o negócio.
* Comunicação eficaz para explicar métricas de desempenho de modelos e impacto dos insights na tomada de decisão.


DIFERENCIAL

* Linguagem R
* Conhecimento avançado em Big Data e computação distribuída (Hadoop, Spark, Databricks).
* Conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou PowerBI.
* Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, OCI) para desenvolvimento e deploy de soluções de ML.

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