Profissional responsável por projetar e definir a arquitetura de dados da organização, garantindo escalabilidade, segurança e governança. Lidera a estratégia de dados, define padrões arquiteturais e orienta equipes técnicas na implementação de soluções robustas em ambientes cloud, com foco em Azure e Databricks.
Requisitos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Experiência mínima de 8-10 anos em dados, sendo pelo menos 4 anos em funções de arquitetura;
Experiência comprovada em projetos de grande escala e complexidade;
Certificações Azure (AZ-305, DP-203) e/ou Databricks desejáveis.
Requisitos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Experiência mínima de 8-10 anos em dados, sendo pelo menos 4 anos em funções de arquitetura;
Experiência comprovada em projetos de grande escala e complexidade;
Certificações Azure (AZ-305, DP-203) e/ou Databricks desejáveis.
Hard Skills
Essenciais:
Databricks (Especialista): PySpark, Python, SQL, arquitetura medallion (Bronze/Silver/Gold), Delta Lake, Unity Catalog;
Azure Core (Sênior): Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics, Microsoft Purview;
Cloud Azure (Sênior): Arquitetura de soluções, Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Event Hubs, Stream Analytics;
Modelagem de Dados : Dimensional, relacional, Data Vault 2.0, modelagem NoSQL;
Arquitetura de Dados : Data Lakehouse, Data Mesh, Lambda/Kappa architecture;
Governança de Dados : Políticas de acesso, linhagem, qualidade de dados, compliance (LGPD/GDPR).
Diferenciais:
IA/Machine Learning : MLflow, Azure ML, integração de modelos em pipelines de dados;
Ferramentas de BI : Power BI, Tableau;
DevOps : CI/CD para dados, Git, Azure DevOps, Terraform;
Streaming : Kafka, Event Hubs, processamento em tempo real.
Soft Skills:
Liderança técnica : Capacidade de influenciar e orientar equipes multidisciplinares;
Visão estratégica : Alinhamento de soluções técnicas com objetivos de negócio;
Comunicação executiva : Habilidade para traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders não-técnicos;
Tomada de decisão : Análise crítica e decisões arquiteturais fundamentadas;
Mentoria : Desenvolvimento e capacitação de profissionais júnior e pleno;
Gestão de stakeholders : Negociação e alinhamento de expectativas;
Pensamento analítico : Resolução de problemas complexos e design de soluções escaláveis;
Adaptabilidade : Atualização constante com novas tecnologias e tendências.