Descrição da Vaga:
O nosso grupo está em busca de um Engenheiro de Aprendizado de Máquina Sênior para trabalhar em projetos de visão computacional e inteligência artificial.
* Anotar e preparar datasets de visão computacional;
* Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de aprendizado profundo para classificação, detecção e segmentação de imagens;
* Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos;
* Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção;
* Implementar práticas de Desenvolvimento de Modelos de Inteligência Artificial: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático;
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações;
Requisitos:
* Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV);
* Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos);
* Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação);
* Experiência em Desenvolvimento de Modelos de Inteligência Artificial com quaisquer das ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow;
* Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis);
Diferenciais:
* Experiência em dados estruturados: preparação de dataset, treinamento e inferência em problemas de regressão (ex.: regressão linear, regressão logística, árvores de decisão) e classificação tabular;
* Análise exploratória de dados estruturados (ex.: Análise das componentes principais - PCA, análise de correlação, clustering com K-Means);
* Otimização de modelos para dispositivos de borda (TensorRT, ONNX, quantização);
* Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas;