Formação Acadêmica : Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas.Pós-graduação (Mestrado / Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial. Estatística Avançada : Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses. Programação : Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos. Bancos de Dados : Experiência com SQL para manipulação e extração de dados. Experiência : Mínimo de 4 anos de experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar. Modelagem Estatística : Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos. Análise Preditiva e Prescritiva : Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco. Teste de Hipóteses e Experimentação (A / B Testing) : Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A / B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias. Validação e Interpretabilidade : Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, focando na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para as equipes de produto e executivas. Manipulação e Limpeza de Dados : Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises. Comunicação de Insights : Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não-técnicos. Habilidades Desejáveis Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio).Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).
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