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Desenvolvedor de modelos de linguagem

Paranaguá
beBeeCientista
Modelista
Anunciada dia 4 outubro
Descrição

A Apllos é uma parceira para a evolução digital da gestão da cadeia de valor. Soluciona com qualidade problemas complexos de diversos setores com um time de especialistas de alto nível técnico e experiência, comprometidos em resolver as demandas por meio de relacionamentos de confiança diretos e flexíveis sempre sob o prisma da inovação e da visão de futuro.

É um excelente lugar para trabalhar pela 5a vez conquistamos o selo de excelente lugar para trabalhar

Vaga: Cientista de Dados

Tipo de Contratação: CLT ou PJ

Estamos em busca de um cientista de dados com sólida experiência em inteligência artificial generativa (Gen AI) para liderar projetos inovadores em grandes volumes de dados.

O profissional será responsável por desenvolver soluções baseadas em LLMS (Large Language Models), implementar pipelines de dados para Rag (Retrieval-Augmented Generation), além de atuar em frentes estratégicas de IA voltadas à automação de processos, geração de conteúdo e otimização de decisões de negócio.


Responsabilidades

* Projetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em Gen AI, utilizando LLMS (como GPT, Claude, LLaMA, etc.)
* Criar pipelines de dados para aplicações Rag, integrando bases estruturadas e não estruturadas com vetorização (embeddings)
* Realizar fine-tuning de modelos, prompt engineering e avaliação de desempenho (incluindo métricas como perplexidade, grounding score e precisão semântica)
* Colaborar com times de engenharia, produto e design para transformar problemas de negócio em soluções baseadas em IA
* Pesquisar e testar novas abordagens e ferramentas do ecossistema Gen AI
* Participar da definição de arquitetura e estratégia de IA da empresa


Requisitos

* Experiência sólida com ciência de dados e Machine Learning (Python, Pandas, Scikit-learn, etc.)
* Dominio de arquiteturas Gen AI e LLMS (Transformers, LangChain, LLaMaIndex ou equivalentes)
* Conhecimento em vetorização de documentos (OpenAI, Cohere, Hugging Face, Faiss, Pinecone, etc.)
* Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP)
* Experiência com pipelines de dados (Airflow, Databricks, Spark, etc.)
* Capacidade analítica e orientação a resultados
* Inglês intermediário/avançado para leitura técnica e comunicação com times globais


Diferenciais

* Experiência com frameworks de MLOPS e ML Pipelines
* Participação em projetos de IA Generativa voltados para agentes autônomos, copilots ou automação de processos
* Publicações ou contribuições para repositórios Open-Source da área
* Conhecimento em UX para IA Conversacional (Chatbots, Voicebots, Copilots)

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