Candidatura para um Desafio de Ciência de Dados
Este é um convite para se envolver em uma oportunidade inovadora que pode transformar a carreira.
Resumo do Cargo:
* Conduzir análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao supply chain;
* Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para logística, inventário, planejamento de demanda etc.
* Trabalhar lado a lado com áreas de negócio para converter desafios em soluções baseadas em dados;
* Documentar metodologias e resultados de forma clara e estruturada;
* Garantir qualidade e integridade dos dados usados nas análises;
Habilidades Requeridas:
* Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
* Experiência com ciência de dados aplicada a supply chain (imprescindível);
* Domínio em Python, SQL e bibliotecas (Pandas, Scikit-learn, NumPy);
* Experiência em modelagem de dados, estatística, machine learning e algoritmos de otimização;
* Conhecimento sólido dos processos de supply chain (mandatório).
Vantagens:
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e inovadores;
* Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico;
* Chance de crescer profissionalmente e desenvolver habilidades;
* Benefícios competitivos e pacote de remuneração adequado.
Especializações:
* Vivência em GCP, AWS e projetos de Recomendação de Produtos;
* Bibliotecas de otimização (Pyomo, PuLP);
* Séries temporais e previsão de demanda (Prophet);
* Pós-graduação ou MBA.
Seu perfil deve estar focado em construir soluções inovadoras usando ciência de dados e analise de dados. Você irá trabalhar em parceria com diversas partes interessadas para criar valor significativo na nossa empresa.