O papel de um engenheiro de dados sênior é fundamental em projetos estratégicos que envolvem a saúde, pois esses profissionais precisam planejar e implementar pipelines e arquiteturas de dados em ambientes multicloud.
Além disso, é necessário desenvolver integrações e processamentos de dados utilizando Pyspark e Spark, além de orquestrar workflows de dados complexos com Apache Airflow.
Criar, manter e evoluir pipelines de CI/CD (Jenkins, AWS CodePipeline, Google Cloud Build, etc.) é outra responsabilidade crucial desse profissional.
A automatização da infraestrutura e recursos de dados com Terraform é também uma habilidade necessária para garantir a eficiência e escalabilidade do trabalho.
No entanto, os principais desafios enfrentados por esse profissional incluem garantir a segurança dos dados e evitar vazamentos ou perdas de informação.